La búsqueda de una imagen similar devolvería resultados que visualmente se relacionan con el diseño seleccionado. Si trabaja con la función de indexación de etiquetas de imagen con Clarifai AI, puede buscar imágenes visualmente similares.
¿Cómo funciona?
- Clarifai identifica imágenes similares utilizando modelos de IA de Clarifai entrenados en grandes conjuntos de datos.
- Analiza las imágenes extrayendo detalles visuales como colores, formas, texturas y patrones.
- Cada imagen se procesa en una forma numérica llamada vector de características, que representa sus características visuales únicas.
- Para encontrar imágenes similares, Clarifai compara estos vectores utilizando métodos como la similitud coseno o la distancia euclidiana. Las imágenes con vectores más cercanos se consideran más similares. Por ejemplo, si selecciona un diseño con cuadrados, bordes y color marrón, entonces va a buscar diseños «similares» que contengan esas características.
- Los resultados se ordenan por similitud, y en los ajustes avanzados de neoCatalog, podemos ajustar el valor de lo sensible que es el proceso de emparejamiento. Este valor se puede ajustar en las preferencias avanzadas.
Una vez realizada la configuración con Clarifai, la búsqueda de imágenes similares se realiza mediante un botón en la barra de encabezado en la página de inicio del diseño:
Paso a Paso
1. Vaya a su cuenta gratuita de Clarifai y cree una nueva aplicación siguiendo las instrucciones de configuración de Clarifai.
2. Vaya a neoCatalog Categorización, configure la parte de Etiquetas con los datos de configuración necesarios y guarde.
3. Una vez configurada la parte de administración de etiquetas, deberá actualizar las etiquetas de imagen para la búsqueda de imágenes de todos los diseños. Esto puede llevar algunos minutos. En Clarifai App Explorer puede ver los diseños etiquetados.
4. Reinicie el servicio neoCatalog (obligatorio).
5. Inicie la búsqueda de imágenes similares con el botón situado junto al campo de búsqueda rápida.
6. Obtendrá la mayor precisión en el primer resultado y después se ordenará por la menor precisión. Si busca mayor precisión, el administrador puede crear preferencias avanzadas y definir el valor de precisión.
Por ejemplo:
